典型的自動化機器視覺應用系統(tǒng)主要包括圖像采集模塊、圖像處理模塊、運動控制等模塊構成，1個運動控制模塊主要由運動部件、傳動機構、執(zhí)行機構、驅動器和運動控制器構成，整個系統(tǒng)的運動指令由運動控制器給出，用戶必需使用運動控制器提供的函數(shù)功能進行二次開發(fā)，根據(jù)自己的應用系統(tǒng)的工藝條件及應用運動控制器的相關功能，開發(fā)出集成了自己的工藝特點和行業(yè)經驗的在線自動化視覺應用系統(tǒng)。

    為了更好的配合本公司機器視覺教學研究創(chuàng)新實驗平臺，本公司開發(fā)了幾種運動控制研究實驗平臺，模擬在線運動自動化流水線，針對大學和研究機構開展機器視覺運動控制教學和研究。

    本機器視覺運動控制實驗開發(fā)平臺可利用其集成了圖像采集模塊，光源照明模塊，運動控制模塊，提供了的豐富的運動控制函數(shù)進行二次開發(fā)，無需復雜編程，就可搭建自己的機器視覺運動控制系統(tǒng)，解決現(xiàn)代工業(yè)產品生產過程中涉及的各種各樣視覺問題，實驗平臺結構開放，提供擴展接口。

    培養(yǎng)學生對機器視覺知識的深入理解和掌握，鍛煉學生的研究能力，創(chuàng)新思維以及獨立解決技術難題的能力。

    還可提供機器視覺運動控制項目應用案例做為實驗，為研究和學習提供了方便，通過實驗操作，可學習到建立視覺運動應用系統(tǒng)所需的各種硬件、方法及控制技術，同時也對工業(yè)自動生產線的產品視覺檢測、判定模擬過程有了深入的了解和掌握。

    作為一套完整的機器視覺運動控制實驗開發(fā)平臺，提供數(shù)字光源控制接口、傳感器硬件位置觸發(fā)接口，提供工業(yè)相機、光源等圖像采集硬件安裝配件，方便使用者利用其配套的硬件和軟件等搭建自己的自動化運動控制系統(tǒng)原型，了解運動控制設備等配件的應用和選型，輕松設計、印證和評估自己的視覺運動控制系統(tǒng)，特別適合于大學和研究機構開展自動化機器視覺教學和科研工作。

一、MV-MRP200機器視覺運動旋轉實驗開發(fā)平臺：

產品特性：

1、采用高性能私服電機驅動，重復定位精度高；

2、旋轉軸系采用多道工藝精密加工而成，配合精密，承載大，壽命長；

3、特殊的結構設計保證了工作臺面極低的偏擺和傾斜，使運動更加平穩(wěn)；

4、私服電機和旋轉軸之間通過進口高品質彈性聯(lián)軸器連接，傳動同步，消偏性能好，大大降低了偏心擾動且噪音?。?/P>

5、采用智能化數(shù)字光源控制器，具有瞬間幀曝光功能，長時間的間歇性工作方式提高了LED光源的壽命，延長了有效的工作周期；

6、配有高性能的MVIPS圖像處理軟件具有快速匹配定位、OCR/OCV字符識別與讀取、缺陷檢測、顏色識別等功能為客戶后期非標項目提供有效的二次開發(fā)平臺。

二、MVIPS 機器視覺圖像處理軟件

2.1 軟件說明

    MVIPS 機器視覺圖像處理軟件平臺是一款高性能的工業(yè)機器視覺軟件工具包，用戶可以利用其快速開發(fā)圖像處理和機器視覺應用軟件，快速搭建自己的機器視覺應用系統(tǒng)，它功能*，測量、檢測、識別速度快，可靠性高。  

    MVIPS機器視覺圖像處理軟件提供了圖像測量、字符識別、彩色分析、缺陷檢測和目標定位等多個庫函數(shù)，軟件開發(fā)平臺具有良好的人機界面，有圖像輸入、程序代碼、參數(shù)設置、數(shù)據(jù)輸出窗口，用戶可以用簡單的下拉式菜單界面，在軟件中只需要快速調用相應函數(shù)就可以實現(xiàn)自己想要的功能。

2.2 功能介紹

【主要工具】

1、 缺陷檢測；2、尺寸測量；3、OCR&OCV；4、顏色比對；5、匹配定位；6、其他；

▪缺陷檢測算法用于產品的缺陷檢測，算法具備Pass產品的自學習能力，并能通過參數(shù)靈活設置檢測精度。算法具有廣泛的適應能力，能夠適應各種各業(yè)情況。

▪測量算法用于產品尺寸的測量，算法具有廣泛的適應能力，能夠適應各種各業(yè)情況，算法擁有模板匹配功能，即使工件位置發(fā)生變化，也能準確測量。 MVIPS*的算法可在1ms內完成亞像素的精度測量，與灰度值標定結合在一起使用，即使是非線性灰度響應也可補償從而達到zui高的準確度。

▪OCR&OCV算法用于產品的字符識別和驗證，算法具有廣泛的適應能力，能夠適應各種各業(yè)情況，算法具備字符學習能力，具備更好的使用便利性。MVIPS利用*的分類器，可以訓練、分類、校驗各類字體，來自不同應用領域的許多已訓練的字體實現(xiàn)了“即開即用"zui高識別率。

▪顏色比對算法用于產品顏色的檢測，算法具有廣泛的適應能力，算法模板具備自定義學習能力，當顏色區(qū)域位置發(fā)生變化時，算法依然能夠準確提取到顏色區(qū)域，并進行準確比對。

▪定位算法用于產品定位，該方法針對對焦不準、變形、和紋理變化具有很強的魯棒性。算法模板具備自定義學習能力，支持多種匹配方法，能夠適用于各種各業(yè)情況。同時，算法具備一次學習多種不同類型模板的能力，圖片中如果有多種產品需要匹配，算法也能輕松應付。

    即使目標在檢測中已經旋轉、縮放、局部變形，部分遮擋或光照有非線性變化，MVIPS的匹配技術可實時地、有效地找到目標。MVIPS*的基于組件匹配可定位由多個可相對移動的部件構成的目標。

索取設備詳細資料及性能參數(shù)請與相關銷售人員，：4000-400-816.